OB Cloud VectorとSpring AI Alibabaの連携

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>com.alibaba.cloud.ai.example</groupId>
            <artifactId>spring-ai-alibaba-vector-databases-example</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </parent>

        <artifactId>vector-oceanbase-example</artifactId>

        <properties>
            <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
            <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
            <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        </properties>

        <dependencies>
            <!-- Alibaba Cloud AI Starter -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
            </dependency>

            <!-- Spring Boot Web support -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            </dependency>

            <!-- Spring AI autoconfiguration -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
            </dependency>

            <!-- Spring JDBC support -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework</groupId>
                <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            </dependency>

            <!-- Transformers model support -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-transformers</artifactId>
            </dependency>

            <!-- OceanBase ベクトルデータベース Starter -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-oceanbase-store</artifactId>
                <version>1.0.0-M6.2-SNAPSHOT</version>
            </dependency>

            <!-- OceanBase JDBC ドライバ -->
            <dependency>
                <groupId>com.oceanbase</groupId>
                <artifactId>oceanbase-client</artifactId>
                <version>2.4.14</version>
            </dependency>
        </dependencies>

        <!-- SNAPSHOTリポジトリ設定 -->
        <repositories>
            <repository>
                <id>sonatype-snapshots</id>
                <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
                <releases>
                    <enabled>false</enabled>
                </releases>
                <snapshots>
                    <enabled>true</enabled>
                </snapshots>
            </repository>
        </repositories>
    </project>

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: oceanbase-example
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY}  # あなたのDashScope APIキーに置き換えてください
    vectorstore:
      oceanbase:
        enabled: true
        url: jdbc:oceanbase://xxx:xxx/xxx  # OceanBase接続URL
        username: xxx                     # OceanBaseユーザー名
        password: xxx                     # OceanBaseパスワード
        tableName: vector_table           # ベクトルテーブル名（自動作成）
        defaultTopK: 2                    # デフォルトで返す類似結果数
        defaultSimilarityThreshold: 0.8   # 類似度しきい値（0～1、値が小さいほど類似）

package com.alibaba.cloud.ai.example.vector;  // パッケージ名はディレクトリ構造に合わせる

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication  // Spring Bootの自動設定を有効化
public class OceanBaseApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OceanBaseApplication.class, args);  // Spring Bootアプリケーションを起動
    }
}

package com.alibaba.cloud.ai.example.vector.controller;  // パッケージ名はディレクトリ構造に合わせる

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.ai.document.Document;
import org.springframework.ai.vectorstore.SearchRequest;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.alibaba.cloud.ai.vectorstore.oceanbase.OceanBaseVectorStore;

@RestController  // RESTコントローラーとしてマーク
@RequestMapping("/oceanbase")  // ベースパスを /oceanbase に設定
public class OceanBaseController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OceanBaseController.class);  // ロガー

    @Autowired  // OceanBaseベクトルストレージサービスの自動注入
    private OceanBaseVectorStore oceanBaseVectorStore;

    // データをインポートするエンドポイント
    @GetMapping("/import")
    public void importData() {
        logger.info("Start importing data");

        // サンプルデータを作成
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("id", "12345");
        map.put("year", "2025");
        map.put("name", "yingzi");

        // 3つのドキュメントを含むリストを作成
        List<Document> documents = List.of(
            new Document("The World is Big and Salvation Lurks Around the Corner"),
            new Document("You walk forward facing the past and you turn back toward the future.", Map.of("year", 2024)),
            new Document("Spring AI rocks!! Spring AI rocks!! Spring AI rocks!! Spring AI rocks!! Spring AI rocks!!", map)
        );

        // ドキュメントをベクトルストアに追加する
        oceanBaseVectorStore.add(documents);
    }

    // 類似ドキュメントを検索するエンドポイント
    @GetMapping("/search")
    public List<Document> search() {
        logger.info("Start searching data");

        // 類似性検索を実行し、「Spring」を含むドキュメントを検索し、最も類似した上位2件の結果を返す
        return oceanBaseVectorStore.similaritySearch(SearchRequest.builder()
                                                     .query("Spring")
                                                     .topK(2)
                                                     .build());
    }
}