Flinkによるデータの同期

Apache Flinkは、分散型で高スループット、高性能なリアルタイムデータ処理シナリオ向けに設計されたオープンソースのストリーム処理フレームワークです。イベント駆動型アプリケーション、リアルタイム分析、データパイプライン、複雑なイベント処理など、さまざまなユースケースで広く利用されています。本記事では、Flink SQLクライアントとFlink CDCコネクタを使用して、ソーステーブルの変更をリアルタイムでキャプチャし、ユーザー次元情報と関連付け、その結果をOB Cloudの別のデータテーブルに書き込む方法を紹介します。

前提条件

データを同期する前に、以下の点を確認してください：

• ソースOB CloudデータベースのMySQL互換モードテナントとターゲットMySQLデータベースのために、データ移行専用のデータベースユーザーを作成し、関連する権限を付与していること。
• ターゲットOB Cloudデータベースに必要なテーブル構造を作成し、ソースデータベースと同一であることを確認していること。
• Flinkをインストール済みであること。詳細については、Flinkのダウンロードページをご参照ください。
• flink-sql-connector-mysql-cdc JAR依存ファイルをダウンロードしていること。詳細については、Flink SQL Connector MySQL CDCをご参照ください。
• flink-connector-jdbc JAR依存ファイルをダウンロードしていること。詳細については、Flink SQL Connector MySQL CDCをご参照ください。

Flinkクラスタモードを使用している場合は、JARファイルをFlinkクラスタの/libディレクトリに配置する必要があります。そのパスは通常$FLINK_HOME/libであり、FLINK_HOMEはFlinkのインストールディレクトリです。 Flink単一マシンモードを使用している場合は、これらのJARファイルがclasspathに含まれていることを確認するだけで済みます。ジョブ実行時に、-classpathや-cpなどのパラメータを使用して、コマンドライン引数でJARパスを指定できます。

操作手順

1. （オプション）Alibaba Cloud Flinkに接続します。

   Alibaba Cloud Flinkを使用しており、かつOB CloudクラスタのクラウドベンダーもAlibaba Cloudである場合、Flinkはプライベートネットワークアドレスを介してOceanBaseに接続できます。操作手順は以下のとおりです：

   1. Alibaba Cloudのプライベートネットワークを使用してOB Cloudに接続します。

      詳細については、Alibaba Cloudプライベートネットワーク接続を使用したデータベース接続をご参照ください。

      注意

      VPCとVSwitchは、OB Cloudクラスタと同じリージョンにある必要があります。

   2. リアルタイム計算Flink版を購入した後、Flink管理ページで、右上のプラグボタンをクリックし、プライベートネットワークアドレスとポートを入力して、探知をクリックします。 接続に成功すると、ネットワーク探知接続成功が返されます。

2. Binlogログサービスを有効にします。 Binlogログサービスを有効にするパス：インスタンスリスト -> テナント管理 -> Binlogサービスで、有効化をクリックします。詳細については、Binlogログサービスの有効化をご参照ください。

3. データを準備します。 サンプルデータには、orders（注文データ）とusers（ユーザー情報の次元テーブル）の2つのテーブルが含まれます。 OB Cloudでテーブルを作成し、データを挿入します：

   -- ordersテーブルを作成
   CREATE TABLE `orders` (
    `order_id` INT PRIMARY KEY,
    `price` DECIMAL(10,2),
    `currency` VARCHAR(3),
    `user_id` INT
   );
   
   -- usersテーブルを作成
   CREATE TABLE `users` (
    `user_id` INT PRIMARY KEY,
    `user_name` VARCHAR(255),
    `email` VARCHAR(255)
   );
   
   -- order_detailsテーブルを作成
   CREATE TABLE `order_details` (
    `order_id` INT PRIMARY KEY,
    `order_price` DECIMAL(10, 2),
    `currency` VARCHAR(255),
    `user_id` INT,
    `user_name` VARCHAR(255),
    `email` VARCHAR(255)
   );
   
   -- ordersテーブルにサンプルデータを挿入
   INSERT INTO `orders` VALUES (1, 100.00, 'USD', 1);
   INSERT INTO `orders` VALUES (2, 55.50, 'EUR', 2);
   INSERT INTO `orders` VALUES (3, 80.99, 'USD', 3);
   
   -- usersテーブルにサンプルデータを挿入
   INSERT INTO `users` VALUES (1, 'John Doe', 'john.doe@example.com');
   INSERT INTO `users` VALUES (2, 'Jane Smith', 'jane.smith@example.com');
   INSERT INTO `users` VALUES (3, 'Alice Johnson', 'alice.johnson@example.com');
   

4. Flink SQLで、ソーステーブルとウィンドウテーブル、およびダウンストリームのターゲットテーブルを定義します。

   -- ソーステーブル（orders）を定義
   CREATE TABLE ob_orders (
    order_id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    currency STRING,
    user_id INT,
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
   ) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 't5********.aws-ap-southeast-1.oceanbase.cloud',
    'port' = '3306',
    'username' = 'test',
    'password' = 'xxxx',
    'database-name' = 'test2',
    'table-name' = 'orders'
   );
   
   -- ビューテーブル（users）の定義
   CREATE TABLE ob_users (
    user_id INT,
    user_name STRING,
    email STRING,
    PRIMARY KEY (user_id) NOT ENFORCED
   ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://t5********.aws-ap-southeast-1.oceanbase.cloud:3306/test2',
    'table-name' = 'users',
    'username' = 'test',
    'password' = 'xxxx'
   );
   
   -- ターゲットテーブル（order_details）の定義
   CREATE TABLE ob_order_details (
    order_id INT,
    order_price DECIMAL(10, 2),
    currency STRING,
    user_id INT,
    user_name STRING,
    email STRING,
    PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED
   ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://t5********.aws-ap-southeast-1.oceanbase.cloud:3306/test2',
    'table-name' = 'order_details',
    'username' = 'test',
    'password' = 'xxxx'
   );
   

5. 联合クエリを実行し、結果をターゲットテーブルに書き込みます。

   INSERT INTO ob_order_details
   SELECT
    o.order_id,
    o.price,
    o.currency,
    u.user_id,
    u.user_name,
    u.email
   FROM ob_orders AS o
   JOIN ob_users AS u
   ON o.user_id = u.user_id;
   

このクエリでは、ob_orders テーブルと ob_users テーブルの INNER JOIN を実行し、user_id に基づいて注文データとユーザーデータを関連付けます。結果セットには注文情報とユーザー情報が含まれ、その結果がターゲットテーブル ob_order_details に書き込まれます。このSQLは、Flink SQLクライアントまたはFlink SQL互換環境で実行することで、リアルタイム更新される注文詳細テーブルを構築できます。orders テーブルのデータに変更があると、MySQL CDCに基づくFlinkタスクが自動的にこれらの変更を ob_order_details テーブルに同期します。

コネクタのパラメータに関する詳細は、Flink公式ドキュメントをご参照ください。