マルチモーダルデータ型

OceanBaseデータベースでは、JSON、空間データ、XMLなどの半構造化データ型をマルチモーダルデータ型として分類します。

マルチモーダルデータの特徴

• マルチモーダルデータ型は標準化されています。例えば、RFC8259はJSONのデータ交換仕様であり、OGC（Open Geospatial Consortium）は座標系や座標系間の変換を記述するためのテキストマークアップ言語（WKT-CRS）を提供しており、W3CもXMLの標準を定義しています。
• マルチモーダルデータはSQLで直接アクセスできます。マルチモーダルデータはすべて半構造化データであり、内部の基本型はすべてSQL型とマッピングできます。マルチモーダルデータは構造上、論理木のカスケード方式により、一連の基本的なSQL型を組み合わせて複雑な複合データ型を形成します。
• マルチモーダルデータの計算関数は比較的固定されています。マルチモーダル型には標準化された形式があり、その形式ではデータの交換形式だけでなく、マルチモーダルデータの計算APIについても推奨事項が定められています。

マルチモーダルデータのクエリと計算

マルチモーダル型は構造が柔軟であり、データベースはマルチモーダル型の標準に基づき、マルチモーダルデータの構築、クエリ、計算をサポートする豊富な関数を提供しています。

• データ構築：例えば、JSONやXMLは集約関数を提供し、リレーショナルテーブルから基本データを抽出し、特定の集約ルールを適用してJSONやXMLオブジェクトを構築します。
• データクエリ：例えば、JSONやXMLはパスを基にマルチモーダルデータオブジェクトの部分集合や特定の基本的なSQL要素にアクセスできます。
• データ計算：例えば、空間関数を利用して空間オブジェクト間の関係を計算します。

マルチモーダルデータの格納

マルチモーダルデータ型は複合型であり、データは一般的に可変長で、非常に大きなマルチモーダルデータを構築することも可能です。格納の利便性のため、マルチモーダルデータは通常、BLOBデータの格納機能を継承します。理論上、BLOBデータの格納上限がマルチモーダルデータの上限ですが、実際には超大規模なマルチモーダルデータの計算や格納は非常に非効率的であるため、超大規模なマルチモーダルデータの構築は推奨されません。

• Text/Varchar2型：標準的に定義されたテキスト形式に基づき、Text/Varchar2型として直接データベースに格納できます。この方法の欠点は、マルチモーダルデータに対するクエリのたびに解析が必要なため、マルチモーダルデータの格納には推奨されません。
• ネイティブマルチモーダル型：格納されるデータ形式はすべてデータベースによって解析最適化されており、一度マルチモーダルデータがデータベースに保存されると、次回のクエリ時に再解析されることはありません。また、ストレージ容量にも一定の最適化が施されているため、ネイティブマルチモーダル型の使用を推奨します。

マルチモーダルデータのデータ交換

マルチモーダルデータはすべて標準的に定義された形式に基づき、他のシステムとデータを交換します。