インデックスは、セカンダリインデックスとも呼ばれ、オプションの構造です。ユーザーは自身のビジネスニーズに応じて特定のフィールドにインデックスを作成することで、それらのフィールドに対するクエリの速度を向上させることができます。この章では、インデックスの利点と欠点、可用性と可視性、およびインデックスとキーの関係について説明します。
OceanBaseデータベースは集約インデックステーブルモデルを採用しており、ユーザーが指定した主キーに対しては自動的に主キーインデックスが生成されます。一方、ユーザーが作成するその他のインデックスはセカンダリインデックスとなります。
以下の例のように、EMPLOYEE テーブルを作成し、3組のデータを挿入します。
obclient> CREATE TABLE EMPLOYEE(id INT, name VARCHAR(20), PRIMARY KEY(id));
obclient> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES(1,'John'),(2,'Alice'),(3,'Bob');
obclient> SELECT * FROM EMPLOYEE;
EMPLOYEE テーブルでは、ユーザーが指定した id に従ってデータが順序付けられて保存されます。データの検索時には、id を使って二分探索により迅速に特定のデータを特定できます。name フィールドでの高速検索が必要な場合は、以下の例のように name フィールドにセカンダリインデックスを作成できます。
CREATE INDEX IDX_NAME ON EMPLOYEE(name);
インデックステーブルのデータは以下のとおりです：
name: Alice, id: 2
name: Bob, id :3
name: John, id: 1
インデックステーブル name_index では、name フィールドに従ってデータが順序付けられて保存されます。ユーザーが name フィールドで検索を指定すると、二分探索により迅速に特定のデータを特定できます。
インデックスの利点と欠点
インデックスの利点は以下のとおりです：
SQLステートメントを変更することなく、ユーザーが必要とするデータのみをスキャンすることで、クエリを高速化できます。
インデックスに格納される列数は通常少ないため、クエリI/Oを節約できます。
インデックスの欠点は以下のとおりです：
どのフィールドにインデックスを作成するかを選択するには、ビジネスとデータモデルについて深い理解が必要です。
ビジネス環境が変化した場合、以前に作成したインデックスが依然として要件を満たしているかどうかを再評価する必要があります。
データを書き込む際には、インデックステーブル内のデータをメンテナンスする必要があり、一定のパフォーマンスコストが発生します。
インデックステーブルはメモリやディスクなどのリソースを消費します。
インデックスの可用性と可視性
インデックスの可用性
Truncateパーティション/削除パーティション時、OceanBaseデータベースは対応するテーブルのすべてのグローバルインデックスを再構築します。再構築中は、一時的にインデックスが無効になります。
インデックスの可視性
インデックスの可視性とは、オプティマイザーがそのインデックスを無視するかどうかを指します。インデックスが不可視の場合、オプティマイザーはそのインデックスを無視しますが、DML操作ではインデックスのメンテナンスが必要です。一般的に、インデックスを削除する前に、まずインデックスを不可視に設定し、業務への影響を観察します。影響がないことを確認した後に、インデックスを削除します。
インデックスとキーの関係
キーとは、一連の列または式を指し、ユーザーはキーに基づいてインデックスを作成できます。しかし、インデックスとキーは異なります。インデックスはデータ内に格納されるオブジェクトであり、キーは論理的な概念です。
関数インデックス
テーブルの1列または複数列の値に基づいて計算された結果に基づいて作成されるインデックスを関数インデックスと呼びます。関数インデックスは最適化技術の一種であり、関数インデックスを使用することで、クエリ時に一致する関数値を迅速に特定し、重複計算を回避してクエリ効率を向上させることができます。
カラムストアインデックス
カラムストアインデックスとは、インデックステーブル内のデータをカラムストア形式で格納するものです。OceanBaseデータベースでは、テーブル作成時にそのストレージ形式をカラムストアとして指定できます。インデックスもデータテーブルと同様にテーブルであるため、インデックステーブル内のデータもカラムストア形式で保存する設定が可能です。
カラムストアの詳細については、カラムストアを参照してください。
フルテキストインデックス
フルテキストインデックスは、テキストデータを高速に検索するための技術であり、テキスト内容に対して包括的なインデックス付けと検索を行うことができます。フルテキストインデックスは、ドキュメント全体や長いテキストの大部分をインデックス化でき、主な機能は全文検索を実現することです。つまり、ユーザーが入力したキーワードに基づいて、データベース内から一致するテキストを迅速に検索します。記事、レポート、ウェブページ、電子メールなど、大量のテキストデータを処理できます。
フルテキストインデックスの詳細については、フルテキストインデックスを参照してください。