サブクエリ

サブクエリとは、SELECT文の中に別のSELECT文を1つ以上ネストしたもので、単一行、複数行の結果を返す場合もあれば、結果を返さない場合もあります。SELECT文のFROM句内のサブクエリは、インラインビューとも呼ばれます。組み込みビュー内には任意の数のサブクエリをネストできます。SELECT文のWHERE句内のサブクエリは、ネストされたサブクエリとも呼ばれます。

サブクエリは、相関サブクエリと非相関サブクエリに分類されます。相関サブクエリとは、そのサブクエリの実行が外部クエリの変数に依存するもので、このようなサブクエリは通常複数回実行されます。非相関サブクエリとは、そのサブクエリの実行が外部クエリの変数に依存しないもので、一般的には一度だけ計算されます。非相関サブクエリおよび一部の相関サブクエリについては、書き換えによるサブクエリ除去を行い、ネストされたサブクエリの展開を実現できます。

サブクエリ構文

サブクエリの一般的な構文は次のとおりです：

SELECT [ hint ] [ { { DISTINCT | UNIQUE } | ALL } ] select_list
FROM { table_reference | join_clause | ( join_clause ) }
  [ , { table_reference | join_clause | (join_clause) } ]
  [ where_clause ]
  [ hierarchical_query_clause ]
  [ group_by_clause ]
| subquery { UNION [ALL] | INTERSECT | MINUS } subquery [ { UNION [ALL] | INTERSECT | MINUS } subquery ]
| ( subquery ) [ order_by_clause ] [ row_limiting_clause ]

パラメータの説明は以下の表のとおりです。

サブクエリ内の列と外部クエリ内の列が同じ列名を持つ場合、外部クエリでは重複する列名の前にテーブル名を付加するか、エイリアスを使用する必要があります。

上位クエリがサブクエリ内の関連列を参照すると、サブクエリが実行されます。上位クエリは SELECT、UPDATE、または DELETE ステートメントであり、各ステートメントでのサブクエリの使用方法は以下のとおりです：

• INSERT または CREATE TABLE ステートメントに挿入する対象テーブルの行セットを定義します。

• CREATE VIEW または CREATE MATERIALIZED VIEW ステートメントでビューに含める行セットを定義します。

• UPDATE で既存の行に割り当てる1つ以上の値を定義します。

• WHERE 句、HAVING 句、または START WITH 句で条件値を提供します。

• クエリ操作を含むテーブルを定義します。

ネストされたサブクエリの展開（Unnesting of Nested Subqueries）

ネストされたサブクエリの展開は、データベースの最適化戦略の一つであり、一部のサブクエリを外部の親クエリ内に配置することで、実質的に特定のサブクエリを等価な複数テーブル結合操作に変換します。この戦略の明らかな利点は、アクセスパス、結合方法、結合順序を効果的に活用し、クエリの階層を可能な限り減らせることです。

データベースは以下の場合にネストされたサブクエリの展開を行います：

• 関係のない IN サブクエリ。

• IN および EXISTS の関連サブクエリに集約関数や GROUP BY 句が含まれない場合。

Hint UNNEST を使用して、ネストされたサブクエリを展開するかどうかを制御できます。

例

以下のステートメントは、テーブル table_a とテーブル table_b を作成し、テーブルにデータを挿入します。

CREATE TABLE table_a(PK INT, name VARCHAR(25));
INSERT INTO table_a VALUES(1,'Fox');
INSERT INTO table_a VALUES(2,'Police');
INSERT INTO table_a VALUES(3,'Taxi');
INSERT INTO table_a VALUES(4,'Lincoln');
INSERT INTO table_a VALUES(5,'Arizona');
INSERT INTO table_a VALUES(6,'Washington');
INSERT INTO table_a VALUES(7,'Dell');
INSERT INTO table_a VALUES(10,'Lucent');
CREATE TABLE table_b(PK INT, name VARCHAR(25));
INSERT INTO table_b VALUES(1,'Fox');
INSERT INTO table_b VALUES(2,'Police');
INSERT INTO table_b VALUES(3,'Taxi');
INSERT INTO table_b VALUES(6,'Washington');
INSERT INTO table_b VALUES(7,'Dell');
INSERT INTO table_b VALUES(8,'Microsoft');
INSERT INTO table_b VALUES(9,'Apple');
INSERT INTO table_b VALUES(11,'Scotch Whisky');

• 依存関係のないサブクエリ

  obclient> SELECT * FROM TABLE_A T1 WHERE T1.PK IN (SELECT T2.PK FROM TABLE_B T2);
  +------+-----------+
  | PK   | NAME      |
  +------+-----------+
  |    1 | Fox        |
  |    2 | Police      |
  |    3 | Taxi       |
  |    6 | Washington |
  |    7 | Dell       |
  +------+-----------+
  5 rows in set
  

• 依存関係のあるサブクエリ。サブクエリで外部クエリの変数 T1.PK が使用されている場合

  SELECT * FROM TABLE_A T1 WHERE T1.PK IN (SELECT T2.PK FROM TABLE_B T2 WHERE T2.PK = T1.PK);
  +------+-----------+
  | PK   | NAME      |
  +------+-----------+
  |    1 | Fox        |
  |    2 | Police      |
  |    3 | Taxi       |
  |    6 | Washington |
  |    7 | Dell       |
  +------+-----------+
  5 rows in set
  

• 依存関係のあるサブクエリが展開され、結合に書き換えられた場合

  obclient> EXPLAIN SELECT * FROM TABLE_A T1
    WHERE T1.PK IN (SELECT T2.NAME FROM TABLE_B T2 WHERE T2.NAME = T1.NAME);
  +------------------------------------+
  | Query Plan                         |
  +------------------------------------+
  =============================================
  |ID|OPERATOR            |NAME|EST. ROWS|COST|
  ---------------------------------------------
  |0 |HASH RIGHT SEMI JOIN|    |8        |107 |
  |1 | TABLE SCAN         |T2  |8        |38  |
  |2 | TABLE SCAN         |T1  |8        |38  |
  =============================================
  Outputs & filters:
  -------------------------------------
    0 - output([T1.PK], [T1.NAME]), filter(nil),
        equal_conds([T1.PK = T2.NAME], [T2.NAME = T1.NAME]), other_conds(nil)
    1 - output([T2.NAME]), filter(nil),
        access([T2.NAME]), partitions(p0)
    2 - output([T1.NAME], [T1.PK]), filter(nil),
        access([T1.NAME], [T1.PK]), partitions(p0)
  +------------------------------------+
  1 row in set