列スキップインデックス属性

データスキッピングは、ストレージ層で計算を実行して不必要なI/Oを回避しようとする最適化手法です。一方、スキップインデックスは、事前集約されたデータを格納することでデータスキッピング機能を提供する疎インデックス構造であり、クエリ効率の向上を図ります。スキップインデックスは、インデックスツリーに格納されるメタデータを拡張し、列レベルのメタデータフィールドを追加することで、インデックスノードが対応するRange内の指定列データの最大値・最小値・NULLカウント・合計などを集約して格納します。これにより、ダウンプッシュされた式の計算時に、インデックス上の集約データを用いて動的なデータトリミングを行い、スキャン処理中のオーバーヘッドを低減します。スキップインデックスは列の属性の一種であり、DESC table_name または SHOW CREATE TABLE table_name コマンドでテーブルの列属性を確認できます。

Skip IndexのDDL動作

• Skip Indexデータのメンテナンスは、メジャーコンパクション時にベースラインデータ上で完了します。現在、すべての集約データ更新のDDL操作は、プログレッシブコンパクションに依存しています。つまり、Skip Indexは部分的に有効になることがあります。例えば、ある列に新しいSkip Indexを作成すると、メジャーコンパクションが完了するたびに、新しく書き込まれたデータ上のSkip Indexが有効になります。フルコンパクションの1サイクルが終了し、すべてのデータが書き直されると、Skip Indexはその列のすべてのデータに対して有効になります。

• Skip Indexは、Online DDL操作を通じて適用できる列属性です。

• 列が持てるSkip Index属性は、その列のデータ型と特性によって制限されます。連携関係にある列は、対応する集約属性を継承します。例えば、インデックス列などです。

• 列にSkip Index属性を追加する際、単一テーブルのSkip Indexのサイズがストレージの最大サポートを超える可能性がある場合、システムはエラーを返します。Skip Indexの使用は、空間を犠牲にして時間を得る最適化戦略です。したがって、特定の列にSkip Index属性を追加するかどうかを決定する際には、この操作がクエリ性能に実際に意味があるかどうかを確認し、ストレージリソースの無駄遣いを避ける必要があります。

Skip Indexの使用制限

• JSONおよび空間データ型の列では、Skip Indexの作成は禁止されています。

• 数値型以外の列では、SUMタイプのSkip Indexの作成は禁止されています。数値型には、整数型、固定小数点数型、浮動小数点数型が含まれます（Bit-Value型はサポートされていません）。

• 生成列では、Skip Indexの作成は禁止されています。

Skip Indexの識別方法

SKIP_INDEX(skip_index_option)を指定して、列のSkip Index属性を識別します。skip_index_optionの取り得る値は以下のとおりです：

• MIN_MAX：Skip Indexの中で最も一般的な集約データタイプであり、インデックスノードの粒度でインデックス列の最大値、最小値、Null Countを格納します。このタイプのデータは、プッシュダウンされるFilterやMIN/MAX集約のプッシュダウンを高速化できます。

• SUM：数値型のSUM集約のプッシュダウンを高速化するために使用されます。

• MIN_MAX, SUM：MIN_MAXとSUM集約のSkip Indexタイプを同時に使用します。

Skip Index属性の変更に関する情報については、テーブルの変更を参照してください。

例

テーブル作成時に列のSkip Index属性を識別します。

CREATE TABLE test_skidx(
  col1 NUMBER SKIP_INDEX(MIN_MAX, SUM),
  col2 FLOAT SKIP_INDEX(MIN_MAX),
  col3 VARCHAR2(1024) SKIP_INDEX(MIN_MAX),
  col4 CHAR(10)
  );

関連ドキュメント

• CREATE TABLE

• ALTER TABLE

• テーブルの変更