FlinkとOceanBaseによるリアルタイムデータウェアハウスの構築
チュートリアルの目的: OceanBaseのHTAP機能とFlinkのストリーム・バッチ統合特性を組み合わせ、スケジュールタスクを通じて生データ層（ODS）から明細データ層（DWD）、最終的にアプリケーションデータ層（ADS）へのデータ階層を構築し、OceanBaseベースのデータウェアハウスを作成します。同時に、関連するエコシステムツールを使用して可視化ダッシュボードを構築します。
詳細なチュートリアルの手順については、OceanBaseに基づくリアルタイムデータウェアハウスと可視化ダッシュボードの構築を参照してください。
SparkによるOceanBaseの大量データの高速処理と分析
チュートリアルの目的: OceanBaseの強整合性と分散クエリ機能を活用し、Sparkの分散計算フレームワークとOceanBaseの高い拡張性により、データ処理速度とシステム応答性能を最大限に引き出します。
詳細なチュートリアルの手順については、SparkによるOceanBaseの大量データの高速処理と分析を参照してください。