INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE 関数は、作成済みテーブルのベクトルインデックスのメモリ使用状況を分析するために使用されます。

構文

FUNCTION index_vector_memory_estimate (
    IN     table_name        VARCHAR(65535),
    IN     column_name       VARCHAR(65535),
    IN     idx_type          VARCHAR(65535),
    IN     idx_parameters    LONGTEXT DEFAULT NULL)

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATEは、table_nameとcolumn_nameからベクトル列の次元とデータ型情報を読み取り、統計情報に基づいてベクトルの総数と最大パーティションベクトル数を取得します。推定メモリの計算プロセスはINDEX_VECTOR_MEMORY_ADVISORと同じです。

パラメータ説明

戻り値は、メモリ見積もり結果を記述した文字列形式の一文です。

例

1. テーブル t1 を作成し、データを挿入します。

   CREATE TABLE t1 (id int auto_increment, c1 vector(3));
   INSERT INTO t1(c1) SELECT array(1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(1)), 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(2)) , 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(3))) FROM table(generator(10000));
   

2. テーブル t1 の統計情報を更新します。

   ANALYZE TABLE t1;
   

3. テーブル t1 のベクトルインデックスのメモリ使用量の見積もりを取得します。

   -- HNSWインデックスのメモリ使用量の見積もりを取得する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW');
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW') |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 11.5 MB                                  |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set
   
   -- IVFインデックスのメモリ使用量の見積もりを取得する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100');
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100')                   |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 151.5 KB, memory consumption when providing search service is 1.5 KB |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set