INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE 関数は、作成済みテーブルのベクトルインデックスのメモリ使用状況を分析するために使用されます。

構文

FUNCTION index_vector_memory_estimate (
    IN     table_name        VARCHAR(65535),
    IN     column_name       VARCHAR(65535),
    IN     idx_type          VARCHAR(65535),
    IN     idx_parameters    LONGTEXT DEFAULT NULL)

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE は、table_name と column_name からベクトル列の次元とデータ型情報を読み取り、統計情報から総ベクトル数と最大パーティションベクトル数を取得します。メモリ使用量の見積もり計算プロセスは INDEX_VECTOR_MEMORY_ADVISOR と同じです。

パラメータ説明

戻り値は、メモリ使用量の見積もり結果を記述した文字列です。

例

1. テーブル t1 を作成し、データを挿入します。

   CREATE TABLE t1 (id int auto_increment, c1 vector(3));
   INSERT INTO t1(c1) SELECT array(1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(1)), 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(2)) , 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(3))) FROM table(generator(10000));
   

2. テーブルt1の統計情報を更新します。

   ANALYZE TABLE t1;
   

3. テーブルt1のベクトルインデックスのメモリ使用量見積もりを取得します。

   -- HNSWインデックスのメモリ使用量見積もりを取得する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW');
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW') |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 11.5 MB                                  |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set
   
   -- IVFインデックスのメモリ使用量見積もりを取得する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100');
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100')                   |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 151.5 KB, memory consumption when providing search service is 1.5 KB |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set