説明
この関数は、数値データをパラメータとしてサンプル標準偏差を計算します。サンプル標準偏差とは、サンプル分散の算術平均の平方根です。STDDEV_SAMP と関数 STDDEV の違いは、STDDEV が入力データが1行の場合に 0 を返すのに対し、STDDEV_SAMP は NULL を返す点にあります。集計または分析関数として使用できます。
説明
- 分析関数として使用する場合は、
OVER句を使用してウィンドウを定義して計算する必要があります。これは一連の行の集合に対して計算を行い、複数の値を返します。 - 集計関数として使用する場合、この関数は一連の行の集合に対して集計計算を行い、結果として1つの値しか返せません。この場合、
OVER句を追加する必要はありません。
構文
STDDEV_SAMP([ALL] expr) [ OVER (analytic_clause) ]
パラメータの説明
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| ALL | すべての数値型列。オプションであり、デフォルト値は ALL です。 |
| expr | 数値型（NUMBER、FLOAT、BINARY_FLOAT、BINARY_DOUBLE）または数値型に変換可能な式。 |
| OVER | OVER 句を使用してウィンドウを定義し、計算を行います。詳細については、分析関数の説明を参照してください。 |
返り値の型
返り値の型は、パラメータ expr のデータ型と同じです。
例
既に作成されたテーブルemployeesがあります。
obclient> SELECT * FROM employees;
+---------------+-----------+------------+--------+
| DEPARTMENT_ID | LAST_NAME | HIREDATE | SALARY |
+---------------+-----------+------------+--------+
| 30 | Raphaely | 2017-07-01 | 1700 |
| 30 | De Haan | 2018-05-01 | 11000 |
| 40 | Errazuriz | 2017-07-21 | 1400 |
| 50 | Hartstein | 2019-10-05 | 14000 |
| 50 | Raphaely | 2017-07-22 | 1700 |
| 50 | Weiss | 2019-10-05 | 13500 |
| 90 | Russell | 2019-07-11 | 13000 |
| 90 | Partners | 2018-12-01 | 14000 |
+---------------+-----------+------------+--------+
8 rows in set
集計関数の例
列 salary の標準偏差を求めます。
obclient> SELECT STDDEV_SAMP(salary) FROM employees;
+-------------------------------------------+
| STDDEV_SAMP(SALARY) |
+-------------------------------------------+
| 6026.474330580265330900400184969999384459 |
+-------------------------------------------+
1 row in set
分析関数の例
列 department_id でグループ化し、列 hiredate を昇順にソートして、列 salary の標準偏差を求めます。
obclient> SELECT department_id, last_name, hiredate, salary,
STDDEV_SAMP(salary) OVER (PARTITION BY department_id
ORDER BY hiredate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS s_samp
FROM employees;
+---------------+-----------+------------+--------+-------------------------------------------+
| DEPARTMENT_ID | LAST_NAME | HIREDATE | SALARY | S_SAMP |
+---------------+-----------+------------+--------+-------------------------------------------+
| 30 | Raphaely | 2017-07-01 | 1700 | NULL |
| 30 | De Haan | 2018-05-01 | 11000 | 6576.093065034891976927852567575096065349 |
| 40 | Errazuriz | 2017-07-21 | 1400 | NULL |
| 50 | Raphaely | 2017-07-22 | 1700 | NULL |
| 50 | Hartstein | 2019-10-05 | 14000 | 8697.413408594534550130385653889643183203 |
| 50 | Weiss | 2019-10-05 | 13500 | 6961.561127601576503543602300090640831831 |
| 90 | Partners | 2018-12-01 | 14000 | NULL |
| 90 | Russell | 2019-07-11 | 13000 | 707.106781186547524400844362104849039285 |
+---------------+-----------+------------+--------+-------------------------------------------+
8 rows in set