データ型変換ルール

通常、式には異なるデータ型の値を含めることはできません。式間で計算を行えるようにするため、OceanBaseデータベースはあるデータ型から別のデータ型への値の暗黙的変換と明示的変換をサポートしています。本記事では主にデータ型の暗黙的および明示的変換ルールについて説明します。

暗黙的なデータ型変換

データ型の変換が意味をなす場合、OceanBaseデータベースは値をあるデータ型から別のデータ型に自動的に変換します。

暗黙的なデータ型変換のルールは以下のとおりです：

• INSERT および UPDATE 操作を実行する際、OceanBaseデータベースは変数値を影響を受ける列の型に変換します。

• SELECT FROM 操作を実行する際、OceanBaseデータベースは列のデータ型をターゲット変数の型に変換します。

• 文字列値と数値を比較する場合、OceanBaseデータベースは文字列値を数値に変換します。

• 数値を処理する際、OceanBaseデータベースは精度と小数点以下の桁数を調整します。これによって生成される数値データ型は、基礎テーブルで見つかる数値データ型とは異なります。

• 文字列値またはNUMBER値と浮動小数点数との間の変換は不正確である可能性があります。これは、文字列型とNUMBER値型が数値を10進精度で表現するのに対し、浮動小数点数は2進精度を使用するためです。

• CLOB 値を文字列型（例えば VARCHAR2）に変換する場合、または BLOB を RAW データに変換する場合、変換対象のデータがターゲットデータ型よりも大きい場合、データベースはエラー情報を返します。

• タイムスタンプ値を DATE 値に変換する過程で、タイムスタンプ値の小数秒部分は切り捨てられ、小数秒部分は四捨五入されます。

• BINARY_FLOAT から BINARY_DOUBLE への変換は正確です。

• BINARY_DOUBLE の精度が BINARY_FLOAT がサポートする精度を超える場合、BINARY_DOUBLE を BINARY_FLOAT に変換すると不正確になります。

• 文字列値と DATE 値を比較する場合、OceanBaseデータベースは文字データを DATE タイプに変換します。

• 赋値操作を行う際、OceanBaseデータベースは等号の右側の値を左側の代入先データ型に変換します。

• 結合操作を行う際、OceanBaseデータベースは非文字列型を文字列型または国別文字列型に変換します。

データ型の暗黙的変換マトリックス

以下の表は、すべてのデータ型に対する暗黙的変換マトリックスであり、変換の方向や文脈を考慮する必要はありません。

¹ RAW を直接 INTERVAL に変換することはできませんが、UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2([RAW]) を使用して RAW を VARCHAR2 に変換し、その後得られた VARCHAR2 値を INTERVAL に変換することができます。

暗黙的なデータ型変換の例

• 以下の例文を実行すると、OceanBaseは暗黙的なデータ型変換を使用して、'james' を数値型に変換しようとしますが、変換に失敗し、エラーが発生します。

  obclient> SELECT 5 * 10 + 'james' FROM DUAL;
  ORA-01722: invalid number
  

• 文字列 '2' を CHAR データ型から数値データ型 2 へと暗黙的に変換し、計算結果は 52 となります。

  obclient> SELECT 5 * 10 + '2' FROM  DUAL;
  +----------+
  | 5*10+'2' |
  +----------+
  |       52 |
  +----------+
  1 row in set
  

明示的なデータ型変換

SQL変換関数を使用してデータ型を変換できます。SQL関数は、あるデータ型を別のデータ型に明示的に変換します。

明示的型変換マトリックス

明示的なデータ型変換の例

現在の時間を TO_CHAR 関数を使用して明示的に指定された形式に変換し出力します。

obclient> SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY_MM_DD') FROM DUAL;
+-------------------------------+
| TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY_MM_DD') |
+-------------------------------+
| 2021_11_30                    |
+-------------------------------+
1 row in set