外部テーブルについて

通常、データベース内のテーブルデータはデータベースのストレージ領域に格納されますが、外部テーブルのデータは外部ストレージサービスに格納されます。外部テーブルを作成する際には、データファイルのパスとデータファイルの形式を定義する必要があります。作成が完了すると、ユーザーは外部テーブルを通じて外部ストレージサービスからファイル内のデータを読み取ることができます。

外部テーブルは通常のテーブルと同様に、他のテーブルと結合したり、集計やソートなどを行うことができます。ただし、外部テーブルと通常のテーブルとの違いは以下の通りです：

• 外部テーブルのデータは外部ファイルに格納され、通常のテーブルのデータはデータベースに格納されます。

• 外部テーブルは読み取り専用であり、クエリ文で使用することはできますが、DML操作を実行することはできません。

• 外部テーブルでは制約の追加やインデックスの作成はサポートされていません。

一般的に、外部テーブルへのアクセス速度は通常のテーブルよりも遅くなります。

HDFS外部テーブル

HDFS外部テーブルの読み取り

Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）は、Hadoopエコシステムにおける中核的なコンポーネントであり、大規模データセットの保存と処理を担っています。そのため、OceanBaseデータベースではV4.3.5 BP1バージョンからHDFS外部テーブルの読み取り機能が新たに追加され、HDFS上に保存されたデータへの直接アクセスが可能になりました。

HDFS外部テーブル（ファイルはHDFS上に存在）の作成方法の詳細については、CREATE EXTERNAL TABLEを参照してください。

HDFSのSDKはJavaで開発されているのに対し、OceanBaseはC++で開発されているため、JNI（Java Native Interface）フレームワークを介してブリッジングする必要があります。同様に、ODPSのJava SDKもJava環境で動作します。HDFS外部テーブル機能を利用するには、Java環境を構築し、特定の構成パラメータを設定することで、HDFSファイルにアクセスできるテーブルを作成する必要があります。関連する構成パラメータは以下の通りです：

• ob_enable_java_env
• ob_java_home
• ob_java_connector_path
• [ob_java_opts](../../../../800.configuration-items-and-system-variables/100.system-configuration-items/300.cluster-level-configuration-items/16650.ob_java_opts.md

Java環境の構成方法の詳細については、OceanBaseデータベースJAVA SDK環境のデプロイを参照してください。

ODPS外部テーブル

MaxCompute(ODPS)は、ストレージAPI(Storage API)とTunnel APIを提供しています：

• Storage API：データサービスインターフェースであり、効率的で低遅延、かつ安全なデータ読み取り方式を提供します。
• Tunnel API：データのアップロード/ダウンロードインターフェースであり、主に一括操作テーブルデータ(例えば、フルテーブルデータのインポートおよびエクスポート)に使用されます。

OceanBaseデータベースは、ODPS APIに適応することで、外部テーブルを通じてODPSテーブルにアクセスする機能を備えました。ODPS外部テーブルを作成する際、OceanBaseデータベースはStorage APIとTunnel APIのパラメータ設定オプションを提供しています。パラメータの使用方法の詳細についてはCREATE EXTERNAL TABLEを参照してください。Storage APIとTunnel APIの選択については、以下の表を参照してください。

関連ドキュメント

• 外部テーブルの作成
• 外部テーブルパーティションの作成
• 外部ファイルの管理
• データ型マッピング