FlinkとOceanBaseを用いたリアルタイムデータウェアハウスの構築
チュートリアルの目的：OceanBaseのHTAP機能とFlinkのストリーム・バッチ統合特性を組み合わせ、定期タスクを通じて、原始データ層(ODS)から詳細データ層(DWD)へと最終的にアプリケーションデータ層(ADS)に至るデータ階層の構築を実現し、OceanBaseに基づくデータウェアハウスを構築します。同時に、対応するエコシステムツールを用いて可視化ダッシュボードを構築します。
詳細なチュートリアル手順については、OceanBaseを用いたリアルタイムデータウェアハウスと可視化ダッシュボードの構築を参照してください。
Sparkを用いたOceanBase内の大量データの高速処理と分析
チュートリアルの目的：OceanBaseの強い整合性と分散クエリ機能を活用し、Sparkの分散計算フレームワークとOceanBaseの高拡張性により、データ処理速度とシステム応答能力を最大限に引き出すことを目指します。
詳細なチュートリアル手順については、Sparkを用いたOceanBase内の大量データの高速処理と分析を参照してください。