INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE プロシージャは、既存のテーブルに作成されたベクターインデックスのメモリ使用状況を分析するために使用されます。

構文

FUNCTION index_vector_memory_estimate (
    IN     table_name        VARCHAR(65535),
    IN     column_name       VARCHAR(65535),
    IN     idx_type          VARCHAR(65535),
    IN     idx_parameters    LONGTEXT DEFAULT NULL)

INDEX_VECTOR_MEMORY_ESTIMATE は table_name と column_name からベクトル列の次元数とデータ型の情報を読み取り、統計情報から総ベクトル数と最大パーティションベクトル数を取得します。メモリの推定計算は INDEX_VECTOR_MEMORY_ADVISOR と一致します。

パラメータの説明

戻り値は、メモリ推定結果を記述した文字列形式です。

例

1. テーブル t1 を作成し、データを挿入します。

   CREATE TABLE t1 (id int auto_increment, c1 vector(3));
   INSERT INTO t1(c1) SELECT array(1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(1)), 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(2)) , 1/UNIFORM(1,1000,RANDOM(3))) FROM table(generator(10000));
   

2. テーブル t1 の統計情報を更新します。

   ANALYZE TABLE t1;
   

3. テーブル t1 のベクトルインデックスのメモリ見積もり結果を照会します。

   -- HNSWインデックスのメモリ見積もり結果を照会する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW');
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','HNSW','M=10,TYPE=HNSW') |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 11.5 MB                                  |
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set
   
   -- IVFインデックスのメモリ見積もり結果を照会する
   SELECT dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100');
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | dbms_vector.index_vector_memory_estimate('t1','c1','IVF_FLAT','SAMPLE_PER_NLIST=100')                   |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   | Suggested minimum vector memory is 151.5 KB, memory consumption when providing search service is 1.5 KB |
   +---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
   1 row in set