説明
この関数は、一連の行の値に対して操作を実行し、指定されたソートルールに従ってこれらの行をソートした後、最初または最後に位置する値を返します。集計または分析関数として使用できます。
説明
- 分析関数として使用する場合は、
OVER句を使用してウィンドウを定義し、計算を行う必要があります。この関数は、query_partition_clause内の1つ以上の式に基づいて、クエリ結果セットをいくつかのグループに分割します。 - 集計関数として使用する場合、この関数は一連の行の集合に対して集計計算を実行し、結果として1つの値しか返せません。この場合、
OVER句を追加する必要はありません。
構文
aggregate_function KEEP ( DENSE_RANK { FIRST | LAST }
ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]
[, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]]...
)
[ OVER ( [query_partition_clause] ) ]
aggregate_function:
MIN
|MAX
|SUM
|AVG
|COUNT
|VARIANCE
|STDDEV
パラメータの説明
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| aggregate_function | 集計関数の種類を指定します。 |
| expr | 任意の式を指定できます。 |
| FIRST | LAST | expr でソートした後のその位置の値を返すように指定します。
|
| DESC | ASC | リストのソート方法を指定します。オプションです。
|
| NULLS { FIRST | LAST } | ソート後の expr 内の NULL 値の位置を指定します。オプションです。
|
| OVER | OVER 句を使用してウィンドウを定義し、計算を行います。詳細については、分析関数の説明を参照してください。 |
返り値の型
aggregate_function で指定された列と同じデータ型を返します。
例
テーブル employees を作成し、データを挿入します。
obclient> CREATE TABLE employees (department_id INT,manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
Query OK, 0 rows affected
obclient> INSERT INTO employees VALUES
(30, 100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700),
(30, 100, 'De Haan', '2018-05-01',11000),
(40, 100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400),
(50, 100, 'Hartstein', '2019-10-05',14000),
(50, 100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700),
(50, 100, 'Weiss', '2019-10-05',13500),
(90, 100, 'Russell', '2019-07-11', 13000),
(90,100, 'Partners', '2018-12-01',14000);
Query OK, 8 rows affected
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
obclient> SELECT * FROM employees;
+---------------+------------+-----------+------------+--------+
| DEPARTMENT_ID | MANAGER_ID | LAST_NAME | HIREDATE | SALARY |
+---------------+------------+-----------+------------+--------+
| 30 | 100 | Raphaely | 2017-07-01 | 1700 |
| 30 | 100 | De Haan | 2018-05-01 | 11000 |
| 40 | 100 | Errazuriz | 2017-07-21 | 1400 |
| 50 | 100 | Hartstein | 2019-10-05 | 14000 |
| 50 | 100 | Raphaely | 2017-07-22 | 1700 |
| 50 | 100 | Weiss | 2019-10-05 | 13500 |
| 90 | 100 | Russell | 2019-07-11 | 13000 |
| 90 | 100 | Partners | 2018-12-01 | 14000 |
+---------------+------------+-----------+------------+--------+
8 rows in set
集計関数の例
給与でソートし、1位の従業員の給与を合計します。また、採用日でソートし、最後の従業員の給与を合計します。
obclient> SELECT SUM(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY salary) "Worst",
SUM(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY HIREDATE) "Best"
FROM employees;
+-------+-------+
| Worst | Best |
+-------+-------+
| 1400 | 27500 |
+-------+-------+
1 row in set
分析関数の例
各部門について給与でソートし、1位の従業員の給与を合計します。また、採用日でソートし、最後の従業員の給与を合計します。
obclient> SELECT last_name,department_id,salary,
SUM(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY salary)
OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
SUM(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY HIREDATE)
OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees
ORDER BY department_id, salary, last_name;
+-----------+---------------+--------+-------+-------+
| LAST_NAME | DEPARTMENT_ID | SALARY | Worst | Best |
+-----------+---------------+--------+-------+-------+
| Raphaely | 30 | 1700 | 1700 | 11000 |
| De Haan | 30 | 11000 | 1700 | 11000 |
| Errazuriz | 40 | 1400 | 1400 | 1400 |
| Raphaely | 50 | 1700 | 1700 | 27500 |
| Weiss | 50 | 13500 | 1700 | 27500 |
| Hartstein | 50 | 14000 | 1700 | 27500 |
| Russell | 90 | 13000 | 13000 | 13000 |
| Partners | 90 | 14000 | 13000 | 13000 |
+-----------+---------------+--------+-------+-------+
8 rows in set