ベクトルデータ型の概要

OceanBaseは、AIベクトル検索に関連するアプリケーションをサポートするために、ベクトルデータ型を提供しています。ベクトルデータ型を使用することで、[0.1, 0.3, -0.9, ...]のような浮動小数点数の配列を格納し、クエリを実行できます。ベクトルデータを使用する前に、以下の点にご注意ください：

• 密ベクトルと疎ベクトルのデータをサポートしており、データ要素はすべて単精度浮動小数点数です。
• ベクトルデータ内の要素に非数（NaN）や無限大（Inf）を設定することはできず、設定すると実行時エラーが発生します。
• ベクトル列を作成する際には、VECTOR(3)のようにベクトルの次元を指定する必要があります。
• 密ベクトルインデックスを作成できます。詳細はベクトルインデックスを参照してください。
• OceanBaseのベクトルデータは配列形式で格納されます。
• 密ベクトル・疎ベクトルのいずれもハイブリッド検索をサポートしています。

構文

密ベクトル値には、16000個以内の任意の数の浮動小数点数を含めることができます。構文は以下の通りです。

-- 密ベクトル
'[<float>, <float>, ...]'

疎ベクトルはMAPデータ型に基づいており、順不同のキーと値のペアを含みます。構文は以下の通りです。

-- 疎ベクトル
'{<uint:float>, <uint:float>...}'

ベクトル列とインデックスを作成する例は以下の通りです。

-- 密ベクトル列とインデックスの作成
CREATE TABLE t1(
    c1 INT, 
    c2 VECTOR(3), 
    PRIMARY KEY(c1), 
    VECTOR INDEX idx1(c2) WITH (distance=L2, type=hnsw)
    );

-- 疎ベクトル列の作成
CREATE TABLE t2 (
    c1 INT, 
    c2 SPARSEVECTOR
    );

関連ドキュメント

• ベクトルインデックス
• SQL関数の使用